范金服
伴随着“人脸识别”在金融和支付领域应用的日益普及，一些人也对其识别的准确性提出了质疑，网络上有人提出了类似“用照片代替真人能否识别出来”、 “双胞胎长相几乎一样能否识别出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问。记者在采访中了解到，随着目前技术的进步，人脸识别的识别通过率已经明显提升。中国人民银行科 技司司长李伟撰文指出，人脸识别借助深度学习的应用与发展，识别通过率明显提升。例如，结合海量数据挖掘、神经网络等技术，千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上。
1、设备销售：刷脸支付如青蛙、蜻蜓等设备本身具有一定的成本，不过硬件本身的利润并不是代理商的主要获利方式；
2、官方激励：为争夺市场份额，巨头都推出了各自的服务商激励计划，通过设备点亮和新用户刷脸即可得到现金奖励；
3、广告：主流刷脸支付设备均支持广告展示，而交易场景使得广告具备超高传达效果，设备广告佣金十分可观；
4、流水分润：商户交易有最低0.38%的流水费率要求，不过代理商可以拿到更低的费率，这中间的差额也是一个可观且可持续的盈利来源；
5、捆绑业务：刷脸支付还可以与收银机、小程序等同场景下的产品进行捆绑销售，进而实现收益翻倍；
6、贴牌招商：刷脸支付还可以通过OEM贴牌获取自主招商权，进而通过下级代理获得分润等收益。
大势所趋：央行逐步限制静态二维码支付，倒逼商户升级收款设备，而刷脸支付在成本相差无几的前提下做到了兼容扫码、刷脸等多种交易方式；
巨头扶持：支付宝、微信、银联三大支付巨头都将刷脸支付视为必争之地，在搭建刷脸支付基础设施之外，巨头们也拿出巨额资金扶持市场；
新零售：在消费升级大潮的推动下，商户面临设备升级换代的窗口，而刷脸支付以安全、便捷和科技感，无疑将成为年轻消费者和商家的选择；
市场庞大：8000万商户，14亿消费者，百万亿的市场，移动支付普及率超高的背景，都为刷脸支付的普及带来了巨大的增长空间。
